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목
2022.10.20(
)
보 도 시 점 없 음
자료문의
<
>
042-870
☎
위성활용부 허성식
-3701,
항우연 연구진 인공지능
위성영상 활용
,
(AI)·
홍수 피해 건물 도로 탐지 세계 대회서 위
1
․
국내 인공지능 기반 위성영상 분석 기술 우수성 다시 한번 입증
-
-
□ 한국항공우주연구원 연구진이 개발한 인공지능(AI) 알고리즘
이 위성
영상 처리 및 인공지능 영상 분석 기술의 우수성을 겨루는 국제
대회에서 우승했다.
□ 한국항공우주연구원 이하 항우연 원장 이상률
(
,
)
은 지난
월
일
10
14
스페이
‘
스넷-8(SpaceNet-8) 챌린지
에서
’
위
1
를 차지했다고 밝혔다.
○ ‘스페이스넷 챌린지 는
’
인공지능 위성영상 분석 기술을 겨루는 저
명한 국제 경진대회로 미국 우주 기업 맥사(Maxar)가 개최하고 아마
존웹서비스(AWS) 인텔
,
(Intel)
플래닛
,
(Planet)
카펠라 스페이스
,
(Callepa
Space)
미국 국가지리정보국 등
,
유수의 기업 기관이 후원하며 수상
·
자들에게는 총 상금 만 달러가 수여
5
된다.
□ 이번 대회는 위성영상에서 건물과 도로를 탐지하고 홍수로 인한
피해 여부를 확인 통행 가능한 최적의 경로를 찾는 재난 대응
,
알고리즘 개발을 주제로 진행됐으며, 전 세계
명이 참가하여
292
개
1,027
알고리즘을 제출했다.
○ 항우연 국가위성정보활용지원센터 위성활용부 소속
연구진 오한 이
(
·
훈희 이돈구 허성식 최연주
·
·
·
박사
)
은 참가팀 알고리즘 중
지표
APLS
*,
지표
IoU
** 등을
종합평가한 결과 최고 점수를 획득하며
,
우승을
차지했다.
* APLS(Average Path Length Similarity) 지
표: 홍수 피해로 끊긴 도로를 고려
한 실제 최적 경로와 인공지능이 예측한 최적 경로와의 유사성을 비교한 지
표
** IoU(Intersection over Union) 지표
: 인공지능이
예측한 영역과 실제
영역
이 픽셀 수준으로 얼마나 정확히 겹치는지 나타내는 지표
○ 대회는 주최 측이 제공한 홍수 전 후 훈련 데이터
·
(Train Data)
로 홍수
피해 분석을 수행하는 인공지능(AI) 알고리즘을 개발
한 후, 일종의
시험문제인 비공개 평가 데이터
(Test data)
에 적용해 정확도를 겨루
는 방식
으로 진행됐다.
□ 항우연 연구진이 개발한 알고리즘은 자동으로 홍수 지역을 탐지
하고 수해복구를 위한 통행 가능 경로를 빠르게 찾아내는 기술
로 집중호우나 태풍 등이 발생할 경우
,
재난 대응과 복구에 큰
도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
○ 항우연 국가위성정보활용지원센터는 위성영상 활용 증대 및 기술
선도를 위해 인공지능 연구그룹(AI Lab)을 운영하고 있으며 객체
탐지 변화탐지 등 인공지능 기반의 다양한 연구를 수행
,
하고 있
다.
○ 이번 대회를 통해 개발된 기술은 항우연이 운용하는 다목적실용
위성 아리랑
(
)
획득 영상의 자동분석에도 적용할 예정이며 다른
,
재
해·재난 탐지에도 적용될 수 있도록 확장해 나갈 예정이다.
□ 항우연 연구진은 지난 월 위성영상 처리기술과 인공지능 분석
6
기술의 우수성을 겨루는 국제 경진대회인 ‘CVPR(Computer Vision
and Pattern Recognition)
멀티어스(MultiEarth)
워크숍 산림벌채
2022
’
탐지 부문에서도 위
1
를 차지한 바 있다.
첨부
위성 영상을 활용한 인공지능 기반 홍수탐지 결과
1 :
첨부 2 : 스페이스넷
‘
-8(SpaceNet-8) 챌린지
우승 기념 사진
’
첨부
위성 영상을 활용한 인공지능 기반 홍수탐지 결과
1.
홍수 발생 전 왼쪽 과 홍수 발생 후 오른쪽 에 촬영한 같은 지역 미국 루이지애나 의 위성
(
)
(
)
(
)
영상 위성영상을 인공지능이 자동으로 탐지 건물과 도로가 각각 파란색과 노란색으로
.
,
표시되어 있다 왼쪽
.(
)
홍수 후 위성영상을 인공지능이 탐지해 침수되지 않은 곳은 녹색 침수된 곳은 빨간색으
,
로 표시되어 있다 오른쪽 강 왼편 가운데 일부 지역을 제외하고는 대부분 침수된 것을
.(
)
확인할 수 있다.
첨부
스페이스넷
챌린지
2.
-8
우승 기념 사진
스페이스넷
‘
-8(SpaceNet-8) 챌린지
에서
’
위를 차지한 항우연 연구진이 기념 촬영하
1
고 있다 좌측부터 항우연 위성활용부 허성식 선임연구원 최연주 선임연구원 이돈구
.
,
,
선임연구원
이훈희 선임연구원
오한 선임연구원
정대원 국가위성정보활용지원센터
,
,
,
장.