mecㆍviewer v1.4 :: KR 10-2352009-지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 방법 및 지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 시스템.pdf

위성

지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정

장재영, 김희섭, 채태병

기술개요

본 발명은 지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 처리 과정의 자동화 및 정확도 향상
에 관함

기존 문제점

기술의 차별성 및 경쟁력

¢ RPC보정은 위성에서 전송된 정보 외에 추가적인 정보

없이 기하보정을 수행할 수는 있으나, 거리 오차가 큼

¢ 정밀 기하보정 방식을 통해 지상 좌표와의 대응 관계가

정확한  위성  영상인  정사영상을  얻는  데에는  GCP  위치
지정  등의  사람에  의한  개입과  다양한  파라미터  조정이
필요하며,  자동으로  처리할  경우  상당한  오차가  발생됨

¢ 지도와 위성영상의 상응관계를 사람의 개입 없

이 높은 정확도로 파악

¢ 기존 정밀 기하보정의 처리 과정을 자동화함

¢ 대용량 위성영상의 활용 지연시간을 대폭 감소

기술세부내용

¢ 지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정

-위성영상의 촬영에 연동

-위성영상 내 오브젝트의 좌표값이 포함된 제1 지도 정보를 학습 모델 이용, 생성

-제1 지도 정보를, 위성영상과 연관되어 획득된 제2 지도 정보와 비교

-오브젝트 간 좌표값을 변환하는 변환 함수를 산출

-위성영상에 변환 함수를 적용하여 보정한 1)보정 후의 위성영상을

제1 지도 정보가 정합된 정사영상으로서, 메모리부에 저장

-오브젝트에 대한 제1 지도 정보에서의 가상 좌표값을,

제2 지도 정보에서의 실제 좌표값으로 변환시키는 함수 산출

-위성 영상을, 제1 지도 정보에 함수를 적용

-보정한 2)보정 후의 제1 지도 정보가 정합된 정사영상으로서, 메모리부에 저장

-1)보정 후의 위성영상과, 2)보정 후의 제1 지도 정보 각각 학습 모델에 재학습 처리

학습 모델을 수정