PDF문서220707 항우연 연구진 AI_위성영상 활용 산림 벌채 탐지 세계 대회서 1위.pdf

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자료문의

위성활용부 이돈구

 

항우연  연구진,  AI·위성영상  활용 

산림  벌채  탐지  세계  대회서  1위

-  국내  인공지능  기반  위성영상  분석  기술  우수성  입증  -

한국항공우주연구원 연구진이 개발한 인공지능

알고리즘이 위성

영상  처리  및  인공지능  영상  분석기술의  우수성을  겨루는  국제 

대회에서 우승했다

한국항공우주연구원 이하 항우연 원장 이상률 은 지난  월  일 멀티어스

워크숍 산림벌채  탐지  부문  챌린지에서  위를 

차지했다고 밝혔다

멀티어스

워크숍 은

다종

위성영상 

처리기술 과  인공지능 분석기술 의 우수성을 겨루는 국제 경진대회로

매년 인공지능 분야 세계 최고 권위 학회인

가 개최하고

링컨랩

이 주관해 

개최된다

항우연 국가위성정보활용지원센터 위성활용부 소속 연구진 이돈구

최연주 박사

은 이번 대회에서 아마존 열대우림의  산림벌채 탐지

부문 에 참여 해당 경연에 출품된

개 

알고리즘 중 픽셀 정확도

스코어

지표

등 세 가지 평가

지표에서 모두  위를 달성하여 최종 우승을 차지했다


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대회는 주최 측이 제공한 훈련 데이터

로 산림벌채를 탐지

하는 인공지능

알고리즘을 개발한 후 일종의 시험문제인 평가 

데이터

에 적용해 정확도를 겨루는 방식으로 진행됐다

항우연 연구진이 개발한 해당 기술은 다종 위성영상을 융합하고

인공지능 기술을 통해 자동으로 관심객체를 분할

하는 

기술로 아마존과 같이 접근이 쉽지 않은 지역에 대한 광역 모니

터링에 필수적이다

항우연  국가위성정보활용지원센터 는  위성영상  활용  증대  및  기

술 선도를 위해 

연구그룹

을 운영하고 있으며 이번 대회

에 출전한 기술을 비롯해 객체탐지 변화탐지 등 

기반의 다양

한 연구를 수행하고 있다

개발된 이 기술은 항우연이 운용하는 다목적실용위성 아리랑 획

득 영상의 자동분석에도 적용할 예정이며 산림벌채 뿐 아니라 재

해 재난 모니터링 시계열분석 등에서도 활용될 수 있도록 확장해 

나갈 예정이다


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첨부 1. MultiEarth Deforestation Estimation Challenge 우승 기념 사진


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첨부 

다종 위성 영상을 활용한 산림 벌채 탐지 결과