구 분

내  용

연구자

성명  안효정       부서명  인공지능연구실

  

:  

/ 

: 

기술명 국문

(

)

인공지능 생성모델 기반의 이상진단 모델

기술명 영문

(

)

Artificial Intel igence Generative Model based Anomaly Detection Model

기술개요

인공지능 기술을 이용한 데이터 특징 추출 및 이상진단 학습모델을 통한 시험 데이터로 

 

부터의 이상현상 탐지 기술

기술특성

실제 데이터의 취득상태 라벨링이 없는 상태 데이터 불균형 상태 등 를 고려한 비지도 

 - 

(

, 

)

및 준지도 학습형태

학습성능에 영향을 주는 하이퍼파라미터의 자동 최적화를 위한 

구현을 통한 

 - 

AutoML 

최적 성능 도출
딥러닝 기반의 다채널 원격 시계열데이터 특징 추출

 - 

다양한 기계시스템의 센서기반 데이터 활용을 통한 진단 결과 도출을 위한 범용적 

 - 

활용 가능한 알고리즘 기본 형상 구현

기술 도출시기

년   월

 2020

04

관련 연구과제

과제명  인공지능 기술 기반 이음진단 연구

 

: 

계정번호 

                               / 

:  FR20L15

관련 지재권

특허  우주탐사장비의 이상 검출 방법  출원번호 제

호

 

: 

(

20-147461 )

저작권 등록 진행 중

 S/W : 

활용분야

데이터를 기반으로 정상상태와 이상상태를 구분하여 이상상태를 감지하고 모니터링하

 - 

기 위한 모든 분야에 활용 가능

물리적 모델 기반의 진단 방법에 데이터 기반의 방법을 보완하고자 하는 분야

 - 

희망 사업화 형태 기술이전

 

사업화 추진 예상 

시기

년   월 예상  기술이전 등 사업화 추진 예상 시기

 2020

11

(

)

예상 기술료

 -

사업화 가능기업

자동차 선박 항공기 등 이동체의 실시간 진단 및 모니터링 수행 기업

 - 

, 

, 

제조 및 생상 시설의 이상 진단 및 모니터링 수행 기업

 - 

제품 제작 및 품질 검수를 위한 진단 및 모니터링이 필요한 기업

 - 

이상 질병을 진단하기 위한 바이오 기업

 - 

이상 행동 및 상황 진단 정찰 감시를 위한 공공기업 경찰 군 공공시설관리공단 등

 - 

/

/

(

,  , 

)

기타 사항