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캐나다 우주분야 투자회수율(ROI) 분석
작성 : 한국항공우주연구원 박정호 (선임연구원)
캐나다 우주산업은 제조부터 서비스 제공에 이르는 가치사슬을 형성하고 있다. 특히
캐나다 우주산업은 위성 통신, 로보틱스, 광학 등에서 핵심 능력을 보유하고 있으며
2015년 우주산업 매출액은 53억 달러로 전 세계 시장의 약 2%를 차지하였다. 지난 5
년간 캐나다 우주산업은 연평균 0.2% 성장하고 있다. 10개의 대기업이 전체 매출의
90%를 차지하고, 전체의 93%가 중소기업인 구조를 띄고 있다. 2015년 현재 우주산업
종사자는 9,930명이며, 43%가 엔지니어, 과학자, 기술자 등의 고급인력이다. 이들이 1
인당 생산하는 GDP는 국가 전체 산업의 평균 1인당 생산액의 대략 2배에 달한다.
< 캐나다 우주산업 가치사슬 >
각국 우주청들은 공공 R&D투자의 편익 및 ROI를 측정하는데 다양한 방법론을 사용
하고 있다. 정량적 방법으로는 서지분석(bibliometrics), 특허 출원, 데이터 사용자 수,
연결 비율(rate of connectivity), Value-for-Information, 비용절감 및 생산성 향상,
GDP 효과, 일자리 창출, 매출액, 수출 통계 등을 사용하고 있다. 경제적 파급효과 추정
등 top-down 방식으로 측정할 수도 있고, 기업 설문 및 인터뷰를 통해 bottom up 방
식으로 정보를 종합할 수도 있다. 최근 캐나다 우주청(CSA)은 자국의 우주분야에 대해
서 “Principal Investigators Survey”를 바탕으로 우주분야 투자회수율(Return on
Investment, ROI)에 대해 분석을 실시하였다. 민간부문에서 ROI는 투자 총액 대비 그
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로부터 발생한 이익 또는 손실을 측정하는 금융 지표이다. 이는 서로 다른 투자들 간에
수익성(profitability) 또는 효율성(efficiency)을 비교하는 데 사용된다. 공공부문에서
ROI는 정부 예산이 공공 편익을 창출하는데 얼마나 효율적으로 할당되었는지를 나타내
는 지표로 사용된다. 우주분야에 대한 ROI 지표는 이익이 실현되어 측정할 수 있을 때
까지의 기간이 길기 때문에 측정에 다소 어려움이 있다. 캐나다 우주청은 문헌분석, 산
업체 컨설팅, 계약 분석, 설문, 인터뷰, 미래 경제 투영법(Future economic
projection) 등을 종합적으로 사용하여 우주분야 투자로부터 발생한 편익 및 ROI를 정
량화하였다. 이를 위해서 캐나다 우주청은 Innovation, Science and Economic
Development Canada(ISED)과 함께 “pace Economic Model”을 개발하여 실증분석
을 실시하였다.
분석결과 2015년에 캐나다 우주분야에서는 9,930개의 일자리가 있었으며(직접 파급효
과, 연례 설문조사로부터 측정), 우주분야 외의 전 산업에서 추가적인 14,000개의 일자
리가 창출되었다(간접 및 유발 파급효과). 2015년 총 GDP 파급효과는 27억 달러였으
며, 총 1인당 노동생산성은 148,587 달러로 제조업 평균 122,653 달러보다 높게 나타
났다. 전체 우주분야 연구개발 집약도(R&D intensity)는 19%인 반면 우주 제조 분야
연구개발 집약도(R&D intensity)는 32%로 높게 나타났다. 한편, Space Contract
Multiplier는 1.2였는데 이는 CSA의 1달러 투자가 1.2달러의 추가적인 계약을 창출함
을 의미한다. 이 결과는 34개 기업 데이터 및 인터뷰를 기반으로 하였다. 기업들은
2005~2014년 사이에 CSA와 체결한 306건의 계약과 관련된 추가적인(additional) 파급
효과에 대해서 질문에 답변하였다. 또한 R&D/Commercialization Multiplier는 2.9였
는데 이는 R&D 1달러 투자에 대해서 2.9달러의 상업적 수익이 실현되었음을 의미한다.
본 승수는 CSA뿐만 아니라 우주분야 전체 공공투자 R&D 프로젝트의 ROI를 기반으로
한 것이다. 본 승수는 2001년~2014년의 평균 연간 상업 수익(revenues)을 평균 연간
정부 R&D 상업화 투자 금액으로 나눈 값이다.
참고자료
David Haight, Bringing Different Studies and Methods Together: Lessons
Learned from Recent Canadian Efforts, 2017